第 7 节,共 12 节
分析
向你展示预订随时间变化趋势的图表。
分析部分可以从仪表板 → 分析进入,向你展示餐厅预订的变化趋势。这些图表从 不同角度回答同一个问题:你在增长吗?客人都来自哪里?
预订量随时间变化#
一张折线图,显示已确认预订数量随时间的变化。较短的时间范围(最多 90 天)会按天绘制数据点。 超过 90 天的范围会按月分组数据,让图表保持可读。用它来发现增长趋势、季节性规律以及推广活动的效果。
洞察行
图表下方有三行洞察数据:
- 期间总数 —— 预订的绝对数量。
- 较上一周期 —— 与紧邻之前同等长度时间段相比的百分比变化。
- 较去年同期 —— 相同日期范围的同比百分比变化。
爽约与取消#
一张折线图,显示所选时间段内的爽约和取消数量,采用与预订量图表相同的按天/按月分组方式。 结合“预订量随时间变化”一起追踪,可以了解你实际的履约率。这张图表下方同样显示与上一周期 和去年同期对比的洞察行。
如果爽约率在预订量增长的同时也在上升,可能说明你需要增加取消政策,或在到店须知中提醒客人 如果无法赴约请尽早取消。
预订来源#
一张饼图,显示你的预订来自哪里:
- 在线 —— 客人通过你的公开预订页面下的预订。
- 手动 —— 你从仪表板创建的预订(电话预订、临时到店)。
- POS —— 通过外部 API 或已连接的 POS 系统创建的预订。
新客与回头客#
一张环形图,比较首次预订的客人(同一邮箱此前没有预订记录)与回头客。健康的比例说明你的餐厅 既能吸引新食客,又能留住常客。
客人身份识别基于邮箱地址。如果同一位客人每次使用不同的邮箱预订,每次都会被视为新客人。
按时段的预订量#
一张柱状图,显示所选时间段内预订开始时间的分布情况。用它来识别高峰时段、了解需求集中在哪里, 并决定是否需要增加或减少时间段。
实际用法
如果 19:00 的时段总是满员,而 20:30 的时段却经常空着,可以考虑调整容量分配, 或增加一个 18:30 的时段来吸引想早点用餐的客人。
日期范围控件#
分析页面顶部的日期范围选择器会同时应用于所有图表。
- 7 天
- 最近 7 天,适合每周业绩回顾。
- 30 天
- 最近 30 天,默认视图。适合按月对比。
- 1 年
- 最近 365 天,展示完整的季节性趋势。
- 自定义
- 使用日期输入框选择任意起止日期。适合回顾特定推广活动或活动期间。最大范围为 365 天。